NVIDIA GeForce GT 710でStable Diffusion WebUI
生成AIを試したくてStable Diffusion WebUIをインストールした時のメモ書きです。
NVIDIA GeForce GT 710で試す
NVIDIA GeForce GT 710で試してみましたが、当然スペック不足。
12GB以上のVRAMを搭載したグラボを購入することにしたのが前回のお話。
10万円以下、VRAM12GB以上のグラボ
- GeForce RTX 4070 VENTUS 12GB
- GeForce RTX 4060 Ti VENTUS 16GB
- GeForce RTX 3060 VENTUS 12G
コスパ重視の3060(40,000円)、性能重視の4070(85,000円)、その間の4060 Ti(75,000円)
Stable Diffusionを使ったベンチマークを見ると3060で十分と判断して3060 を購入。
PCスペック
- OS:Windows10
- CPU:Ryzen 9 3900X
- GPU:GeForce RTX 3060 VENTUS 2X 12G OC
- VRAM:12GB
- メモリ:32GB
Stable Diffusion WebUIを起動する
起動時にエラーがでなくなりました。
再度"dog"と入力して生成してみました。
OutOfMemoryErrorは発生せず。
犬の画像が生成されました。
dog Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 751866062, Size: 512x512, Model hash: 6ce0161689, Model: v1-5-pruned-emaonly, VAE hash: 735e4c3a44, VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors, Clip skip: 2, Version: 1.6.1 Time taken: 3.7 sec. A: 3.09 GB, R: 3.60 GB, Sys: 5.6/12 GB (47.1%)
結論
Stable Diffusionを使うならミドルクラスのグラボは必須。