AB型技術系 主に備忘録

ほぼプログラム関連の備忘録

NVIDIA GeForce GT 710でStable Diffusion WebUI

生成AIを試したくてStable Diffusion WebUIをインストールした時のメモ書きです。

NVIDIA GeForce GT 710で試す

freelancer.hatenablog.jp

NVIDIA GeForce GT 710で試してみましたが、当然スペック不足。
12GB以上のVRAMを搭載したグラボを購入することにしたのが前回のお話。

10万円以下、VRAM12GB以上のグラボ

  • GeForce RTX 4070 VENTUS 12GB
  • GeForce RTX 4060 Ti VENTUS 16GB
  • GeForce RTX 3060 VENTUS 12G

コスパ重視の3060(40,000円)、性能重視の4070(85,000円)、その間の4060 Ti(75,000円)

Stable Diffusionを使ったベンチマークを見ると3060で十分と判断して3060 を購入。

PCスペック

  • OS:Windows10
  • CPU:Ryzen 9 3900X
  • GPU:GeForce RTX 3060 VENTUS 2X 12G OC
  • VRAM:12GB
  • メモリ:32GB

Stable Diffusion WebUIを起動する

Stable Diffusion WebUI
Stable Diffusion WebUI

起動時にエラーがでなくなりました。

http://127.0.0.1:7860

再度"dog"と入力して生成してみました。

Stable Diffusion WebUI

OutOfMemoryErrorは発生せず。
犬の画像が生成されました。

Stable Diffusion WebUI
dog
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 751866062, Size: 512x512, Model hash: 6ce0161689, Model: v1-5-pruned-emaonly, VAE hash: 735e4c3a44, VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors, Clip skip: 2, Version: 1.6.1

Time taken: 3.7 sec.

A: 3.09 GB, R: 3.60 GB, Sys: 5.6/12 GB (47.1%)

結論

Stable Diffusionを使うならミドルクラスのグラボは必須。